11月9日，2024复杂系统优化与控制研讨会在永利官网举办。本次会议旨在促进理学院在“运筹学与控制论”研究领域的国内外影响力，拓展学术交流平台，推动复杂系统优化与控制领域的学术合作。会议吸引了来自澳大利亚新南威尔士大学、上海交通大学、复旦大学、江南大学、上海大学、浙江工业大学及安徽工业大学等多所知名高校的专家学者，共同分享前沿研究成果与创新技术，推动了领域内的学术合作与进步。
会议伊始，学院院长宇振盛代表主办方致辞。他对与会专家学者的到来表示热烈欢迎，并强调复杂系统在现代社会的普遍性及以数据和AI驱动的复杂系统时代的重要性。他指出，驾驭新时代复杂系统的挑战迫在眉睫，需要大力推进优化与控制算法的创新建设，以及注重培养具有应用数学背景的复合型人才。
上午的学术报告由上海交通大学范金燕教授开篇，她深入探讨了“无导数非线性最小二乘问题方法”，并分享了团队的最新研究进展。随后，在魏国亮教授的主持下，江南大学刘飞教授围绕“微生物制造过程的优化调控”展开报告。接着，澳大利亚新南威尔士大学的Jie Bao教授发表了题为“大数据驱动的控制：融合机器学习与行为系统理论”的报告，展示了这一领域的最新探索。
下午，复旦大学郦旭东教授分享了“基于期望约束的数据驱动极小极大优化”的研究成果，巧妙地将数据驱动的约束条件表述为期望约束。浙江工业大学张文安教授则在“复杂感知环境下的信息融合估计理论及应用”报告中，提出了针对非线性非高斯问题的新思路。接下来，上海大学余长君教授通过“局部配置与控制参数化方法的相关性研究”开拓了控制理论的新视角。最后，安徽工业大学沈浩教授的报告“基于工业物联的冶金智能监测系统”展示了物联网技术在工业监测中的实际应用。
学院副院长何常香闭幕致辞。她对报告人分享的精彩内容以及与会者的积极参与给予了高度评价并表达了感谢，并希望此次研讨会成为促进复杂系统优化与控制领域进一步合作的重要平台。
合影留念
供稿：理学院
